Superar las Métricas Promedio de Confiabilidad

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Métricas

La confiabilidad es un aspecto clave en el rendimiento de las empresas de electricidad. Se trata de un asunto relevante para las empresas de electricidad, los agentes reguladores y los clientes de estas empresas. Sin embargo, las métricas de confiabilidad que más se utilizan, como el índice de la frecuencia promedio de interrupciones del sistema (SAIFI), el índice de la duración promedio de interrupciones del sistema (SAIDI) y el índice de la frecuencia promedio de interrupciones momentáneas (MAIFI), no muestran todo el panorama.

Durante los últimos años, se produjeron cambios clave en la forma en la que la electricidad se genera y utiliza. Al mismo tiempo, los consumidores y las empresas han potenciado su dependencia de la electricidad para operar el transporte y los servicios digitales, por lo que ahora esperan un servicio ininterrumpido. En particular, este asunto se ha vuelto más notorio con la pandemia de COVID-19.

Como esta enfermedad ha obligado a cada vez más personas a resguardarse en sus casas, así como también a trabajar y tomar clases desde sus hogares, cualquier interrupción de la electricidad podría comprometer no solo las necesidades de los propietarios de las casas, sino también el rendimiento educativo y el desempeño de las empresas.

Las mediciones de rendimiento promedio de todo el sistema, tal como son, pueden ocultar diferencias significativas respecto de la confiabilidad, además de presentar una visión incorrecta de la realidad que experimentan los clientes de las empresas de electricidad. Es posible que las inversiones y los incentivos que se basan exclusivamente en mediciones amplias de los sistemas animen a las empresas de electricidad a enfocarse en mejorar el rendimiento aún más, en lugar de satisfacer las necesidades de los clientes a los que se les presta el servicio más precario en el borde de la red.

Si bien los consumidores de electricidad aprecian mucho la resiliencia del sistema durante las tormentas, las métricas de confiabilidad promedio suelen excluir esos “días de eventos importantes”. Irónicamente, esos son los momentos en que los hogares, así como también las empresas que en la actualidad desarrollan sus negocios desde sus casas, se ven más afectados por las interrupciones del servicio.

La inclusión de más métricas centradas en los clientes como parte del conjunto de factores informativos puede ofrecer un panorama más completo, en el que se abarque la confiabilidad experimentada por los clientes con la prestación más precaria del servicio. Esto puede ser de gran ayuda con las inversiones más específicas y, a su vez, puede mejorar los niveles de satisfacción de los consumidores.

Las métricas centradas en los clientes pueden utilizarse junto con las métricas tradicionales para ofrecer un panorama más completo del rendimiento de un sistema. Entre las métricas que se utilizan actualmente, se incluyen los siguientes ejemplos:

CEMI: Clientes que experimentan varias interrupciones
CEMM: Clientes que experimentan varias interrupciones momentáneas
CELID: Clientes que experimentan interrupciones de larga duración

Otra métrica que no se utiliza con frecuencia, pero que debería emplearse más, es la de Clientes que Experimentan Varias Interrupciones Momentáneas y Sostenidas (CEMSMI). Esta métrica cubre la cantidad de clientes que experimentan más de cierta cantidad de interrupciones por año, incluidas las interrupciones del servicio momentáneas y las sostenidas.

El gráfico que figura a continuación muestra la interpretación de S&C de las métricas clave de confiabilidad, el nivel relativo actual del uso de las métricas por parte de las empresas de electricidad y nuestra perspectiva de cómo debería modificarse esto de forma que se preste más atención a los clientes.

Interpretación por parte de S&C de las métricas clave de confiabilidadTabla de métricas

Se espera un futuro con mayores niveles de fuentes de energía renovable intermitente y electrificación de los sistemas de transporte, lo que probablemente permita que las métricas de estabilidad a nivel de distribución constituyan una nueva área de atención.

Para obtener más información, consulte el informe técnico publicado hace poco tiempo por S&C: “Superar las métricas promedio de confiabilidad”. También me gustaría conocer su opinión al respecto en la sección “Comentarios” que figura a continuación.

Especialista

Chris Watts

Fecha de Publicación

julio 21, 2020