La Auto-Reparación en la Edad de los Grandes Datos

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Los grandes datos han llegado, y la mayoría de las compañías eléctricas posiblemente no se dieron cuenta. Dependiendo del total de sus clientes servidos y del número de subestaciones y de los dispositivos conectados a la red de distribución con que cuentan, las compañías eléctricas administran de decenas de miles a millones de DNP3 y/o IEC 61850 de  puntos de datos en sus sistemas de redes de distribución que operan. Los administradores desean contar con visibilidad SCADA para el mayor número o todos los dispositivos de la red de distribución. Pero agregue los medidores inteligentes, los servicios al cliente y los sistemas de respaldo interno de la compañía eléctrica en las operaciones día a día, y estamos hablando de terabits de datos.

El reto es cómo filtrar a través de la información, identificar los puntos de datos importantes (accionables), y tomar acciones. Aquí están tres opciones para administrar los datos para las operaciones de la red de distribución de una compañía eléctrica: 

  • Llevar a cabo un análisis manual de los datos y las acciones resultantes a tomar. Por ejemplo, en una situación de falla donde hay visibilidad del centro de control SCADA y control manual, el operador de la consola debe interactuar con los reportes de las cuadrillas para identificar la ubicación de la falla, aislar la falla, calcular manualmente las cargas a ser transferidas a otras fuentes, determinar si una fuente alterna tiene la capacidad suficiente, y realizar los comandos de seccionamiento a las cuadrillas de campo. Este sistema ofrece pocos beneficios ya que es un gran consumidor de tiempo y es difícil mantener su ritmo. La única solución es tener un centro de control con un número significativo de operadores, incrementando los costos de operación de la compañía eléctrica.

  • Utilizar un sistema que evalúe los datos y tenga una salida de “acciones sugeridas” que encienda una llamada de atención en los artículos de importancia significativa. Por ejemplo, un sistema auto-reparable analizará una situación de interrupción y sugerirá la siguiente acción para el operador. El operador lleva a cabo su propio análisis y confirma o rechaza la acción sugerida. Los usuarios de este sistema típicamente tienen duda sobre la acción sugerida, rechaza la autonomía total y desea una confirmación manual. El beneficio de este sistema sobre un sistema totalmente manual es que filtra los datos no accionables y permite al operador enfocarse en la información accionable. El retroceso del sistema es que, después de un problema llama la atención del operador, se convierte en un sistema manual y se lleva a cabo en los mismos aspectos negativos de las operaciones manuales.

  • La automatización completa del sistema para evaluar los datos y para actuar en los temas que requieren atención. Por ejemplo, un sistema auto-recuperable totalmente automatizado detecta la ubicación de la falla, determina las cargas transferibles y emite comandos de seccionamiento, todo esto mientras el centro SCADA observa las operaciones llevadas a cabo. El sistema debe ser maduro y estar bien probado para eliminar cualquier error potencial. Como tal, debe ser probada la presión en varios escenarios de falla a través de las pruebas de aceptación en fábrica previa a la implementación. Las pruebas deberían involucrar los controles reales y utilizar la lógica del sistema con disposiciones programadas del circuito para que el sistema auto-reparable sea colocado bajo las condiciones en las cuales operará. El beneficio de este sistema es la velocidad de la acción, que resulta en índices mejorados de confiabilidad, menos impacto en los clientes, y costos de operación más bajos para la compañía eléctrica.


Debido a que la disponibilidad de datos continuará creciendo, y los clientes tendrán un incremento en sus altas expectativas para la continuidad del servicio eléctrico, ¿ha pensado usted en moverse de la operación manual a un sistema de auto-reparación totalmente automatizado?

Estaría interesado en conocer sus pensamientos acerca de este tema en Comentarios abajo.

Especialista

Soren Varela

Fecha de Publicación

octubre 21, 2019